Previous ◁ | ▷ Next

Actualités:L’université UNIC participera au concours des débateurs organisé par espace TV et au concours de l’ OHADA. Fête: Bientôt la fête d’accueil des nouveaux étudiants . Inauguration: Bientôt l’inauguration du bloc C de l’université UNIC

Licence MIAGE

Communications optiques

Description

Ce cours transmet les connaissances de base sur le fonctionnement et les conditions d'opération des principaux éléments des systèmes de communications optiques. Il aborde les caractéristiques de la propagation de la lumière dans une fibre optique, les sources de lumière à semi-conducteur, les photodétecteurs, les amplificateurs optiques et la connectique. Il initie l'étudiant aux appareils et aux techniques de mesure permettant d'évaluer les propriétés de ces composants. Il décrit les communications optiques numériques cohérentes en présentant les formats de modulation, le multiplexage en longueur d'onde et les architectures de réseaux. Il discute de la conception d'un système de communications optiques et de l'évaluation de la performance d'un lien par la mesure de taux d'erreur. Il traite de sujets d'actualité tel le déploiement de la fibre jusqu'au domicile.

Commande multivariable

Description

Caractérisation des procédés multivariables: valeurs singulières, directionnalité, gains relatifs. Commande algébrique distribuée. Commande algébrique multivariable avec des découpleurs. Commande avec des contraintes. Représentation d'états: représentation continue et discrète, observabilité et gouvernabilité. Commande algébrique par un retour d'états: placement des pôles, intégrateurs numériques. Conception d'un observateur. Introduction à la commande prédictive.

Identification des systèmes

Description

Revue des propriétés des systèmes linéaires invariants dans le temps. Méthodes non paramétriques: réponse à l'échelon ou à l'impulsion, analyse fréquentielle, analyse spectrale, analyse par corrélation. Régression linéaire: estimation par moindres carrés. Signaux d'entrée: échelon, séquence binaire pseudoaléatoire. Méthodes basées sur l'erreur de prédiction: prédiction optimale, moindres carrés, moindres carrés généralisés, erreur de sortie, maximum de vraisemblance. Identification récursive: méthodes basées sur l'erreur de prédiction. Identification en boucle fermée: conditions d'identifiabilité. Validation du modèle et choix de sa structure. Aspects pratiques: préfiltrage, période d'échantillonnage, traitement des données à moyenne non nulle ou avec dérive.

Informatique mobile et applications

Description

Ce cours porte sur l'étude de l'informatique mobile. Conception d'applications avec interface graphique et interconnexion avec différents capteurs (accéléromètre, caméra et GPS). Présentation du modèle de développement utilisé dans les applications de type interactives (modèle-vue-contrôleur) et de son implémentation dans iOS et Android. Présentation des différentes règles de sécurité et de permissions que le système mobile offre à l'utilisateur. Présentation de la dimension Web des applications, qu'il s'agisse des interactions possibles ou de la conception complète en Web. Introduction à la mise en marché des applications, tant sur iOS que sur Android. Ouverture vers l'avenir de la mobilité, ses prochaines applications et les innovations à surveiller.

inscription2

se_module_calendrier_103 - style=default - background=
<<   201611<201710 novembre 2017 >201712   >>201811
lu ma me je ve sa di
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30      
103201711