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Actualités:L’université UNIC participera au concours des débateurs organisé par espace TV et au concours de l’ OHADA. Fête: Bientôt la fête d’accueil des nouveaux étudiants . Inauguration: Bientôt l’inauguration du bloc C de l’université UNIC

Licence MIAGE

Vision numérique

Description

Le cours se veut une introduction au domaine de la vision numérique. Il couvre les fondements et aborde les principes élémentaires, depuis la formation et le traitement des images jusqu'aux éléments de la reconnaissance. Une attention particulière est consacrée à la vision stéréoscopique, et plus généralement à l'extraction d'une représentation de l'environnement à partir d'un ensemble de vues. Une approche équilibrée entre la théorie et la pratique est favorisée. Contenu : formation des images, modèle projectif de la caméra et systèmes d'acquisition, photométrie, couleur, traitement de base des images incluant filtrage linéaire et non linéaire, détection d'arêtes et de caractéristiques, calibrage, géométrie projective, vision stéréoscopique, reconstruction à partir du mouvement, segmentation et regroupement, suivi d'objets dans les séquences vidéo, appariements, génération d'hypothèses, classifieurs, applications.

Apprentissage et reconnaissance

Description

Ce cours porte sur les méthodes permettant l'inférence à partir d'observations de modèles de classement, de régression, d'analyse de données ou de prise de décision. Ces méthodes se caractérisent par une phase d'entraînement à partir de données ou d'expériences, afin d'effectuer des tâches qui seraient difficiles ou impossibles à faire par des moyens algorithmiques plus classiques. Le cours aborde différentes approches actives en apprentissage et cherche à expliquer leurs mécanismes de base. Une perspective applicative de ces différentes techniques est également présentée, avec un accent particulier sur la reconnaissance de formes.

Introduction à la réalité virtuelle

Description

Le cours présente un historique de la réalité virtuelle et en explique les principaux concepts comme l'immersion, l'interaction et la présence. Il aborde ensuite le design des environnements virtuels et les défis posés par leur implantation tant du point de vue conceptuel que matériel.

Capteurs et systèmes d'imagerie

Description

Ce cours vise, dans un premier temps, à présenter les principes fondamentaux des principaux capteurs à vocation industrielle utiles aux ingénieurs et aux chercheurs scientifiques. Dans un deuxième temps, on transmet à l'étudiant des connaissances approfondies sur les systèmes d'imagerie dans diverses bandes spectrales. Au terme du cours, l'étudiant saura choisir et assembler les éléments d'une chaîne de mesure. Il saura également caractériser des systèmes de capture d'images en réponse à un cahier des charges d'une application particulière. Des projets de groupes permettent d'illustrer les théories étudiées.

Photographie algorithmique

Description

La photographie algorithmique est un nouveau domaine qui se situe entre la vision artificielle, l'infographie, et la photographie. Elle utilise des techniques de calcul permettant de compenser les limites des appareils photo traditionnels et améliore la façon dont on capture et manipule les données visuelles ainsi que la façon dont on interagit avec elles. Le cours permet d’explorer la formation des images, les modèles d’appareils, la création de panoramas, la synthèse de texture, les images à haute plage dynamique (HDR), le redimensionnement intelligent, le morphage, etc. Il s’oriente sur l’application concrète des concepts par de nombreux travaux pratiques dans l’environnement Matlab.

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